Жасанды интеллект саласындағы жетістіктер мен өндіріс шығындарының төмендеуі гуманоид (адам тәріздес) роботтар секторына бағытталған инвестицияларды жаңа деңгейге көтерді. «Goldman Sachs» гуманоид роботтар нарығына қатысты 2035 жылға дейінгі болжамын алты есе арттырып, 6 миллиард доллардан 38 миллиард долларға дейін өсірді.
Коммерциялық қолданыстағы алғашқы нақты қадамдар
Гуманоид роботтар сынақ кезеңдерін артқа тастап, өндіріс желілерінде белсенді рөл атқара бастады. «Agility Robotics» компаниясы жасап шығарған «Digit» деп аталатын робот бір логистикалық кешенде 100 мыңнан астам тасымалдау операциясын сәтті жүзеге асырды.
Ал «Boston Dynamics» болса, электрлі «Atlas» моделінің 2026 жылға арналған бүкіл өндірістік қуаттылығы (тапсырыс көлемі) толығымен толғанын жариялады.
Симуляциядан шындыққа көшу оқыту шығындарын азайтты
Секторда байқалған шығындардың төмендеуінің астарында өндірістік технологиялардан гөрі бағдарламалық жасақтама архитектурасындағы түбегейлі өзгерістер жатыр. «Agility Robotics», «Figure AI» және «NVIDIA» сияқты жетекші компаниялар «симуляциядан шындыққа көшіру» (sim-to-real) деп аталатын оқыту әдісіне бет бұрды.
Бұл әдіс арқылы роботтың барлық мінез-құлық дағдылары виртуалды физикалық симуляторда үйретіледі, содан кейін ешқандай қосымша баптауды қажет етпестен тікелей физикалық жабдыққа (роботтың өзіне) көшіріледі.
«NVIDIA» жасап шығарған «GR00T N1» моделі қоршаған ортаны пайымдайтын көру-тіл модулі мен моторлық бұйрықтарды нақты уақыт режимінде өндіретін трансформаторлық модульді бірге ұсынады. Осы инфрақұрылымның арқасында бір ғана жасанды интеллект моделі әртүрлі робот денелері мен тапсырма түрлеріне бейімделе алады.
Қытай көлем бойынша көш бастап тұр, бірақ қауіпсіздікке қатысты алаңдаушылық басым
Сарапшылар гуманоид роботтарды өндіру көлемі бойынша Қытайдың айқын басымдыққа ие екенін және АҚШ-тың бұл алшақтықты жоюға тырысып жатқанын алға тартады. Қытайдың «Unitree Robotics» компаниясы өткен жылы шамамен 5 мың 500 дана робот жөнелтсе, биыл бұл көрсеткішті 10 мыңнан 20 мың данаға дейін жеткізуді көздеп отыр.
Нарықтың қарқынды өсіміне қарамастан, гуманоид роботтарды жалпы мақсатта қолданудың алдында техникалық кедергілер бар. Мамандар роботтардың әртүрлі пішіндегі, салмақтағы және икемділіктегі заттарды ұқыпты ұстауы және дауыстық командалармен табиғи өзара әрекеттесу орнатуы мәселелері әлі толық шешілмегенін айтады.
Роботтар тапсырма қайталануға негізделген белгілі бір зауытта табысты жұмыс істегенімен, ретсіз және алдын ала болжауға келмейтін орталарда қиындықтарға тап болуда.
Қазіргі таңдағы коммерциялық гуманоид роботтардың батарея қуаты екі сағаттан сегіз сағатқа дейінгі аралықта өзгереді. Бұған қоса екі аяқты (bipedal) роботтардың өнеркәсіптік аймақтардағы еден тегістігінің әртүрлілігіне қарсы тепе-теңдікті сақтау сенімділігі әлі толық дәлелденген жоқ.
Қауіпсіздік стандарттарына қатысты да кейбір заңдық олқылықтар көзге түседі. «Figure AI» фирмасына қарсы қозғалған бір сот ісінде бір инженер компанияның роботтың адамның бас сүйегін сындыра алатындай деңгейде жоғары соққы күшімен өндіргенін алға тартты.
Жұмыспен қамту деңгейіне тигізетін әсері бағаланғанда, қойма жұмыс күшінің шамамен 25 пайызы тұрақты автоматтандыруға сәйкес келмейтін құбылмалы тапсырмалардан тұратыны және гуманоид роботтардың бірінші кезекте осы салалардың орнын басатыны болжануда.
Дүниежүзілік экономикалық форумның баяндамалары автоматтандырудың жаһандық ауқымда жаңа кәсіптер тудыратынын шамаласа, «McKinsey Global Institute» мәліметтері 2030 жылға қарай әлем бойынша 400 миллионнан 800 миллионға дейінгі жұмыс орны автоматтандыру салдарынан трансформацияға ұшырауы немесе әсерленуі мүмкін екенін көрсетеді.
Гуманоид роботтар нарығында 2026 жыл коммерциялық жабдықтар қолжетімді болып, өнеркәсіптік ауқымдағы өндірістер басталған шынайы бастау нүктесі ретінде қабылданады.
